课程团队
唐杰
指导老师
清华大学计算机系教授、副系主任，研究方向为人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。
东昱晓
指导老师
清华大学计算机系助理教授，研究方向为数据挖掘、表示学习、图神经网络、知识图谱和社交网络。
课程信息
背景知识
选择本课程的同学建议具备以下知识：
- 1. 具备计算机基础知识，能够编写代码
- 2. 具备基础的线性代数知识
- 3. 具备基础的概率论知识
课程大纲
| 课程时间 | 课程概述 | 课件 | 作业 | 讨论 |
|---|---|---|---|---|
| 2022年07月13日 周三 19:30 - 20:30 | 网络嵌入算法基础（DeepWalk, LINE, node2vec） | 课件 | 作业 | 讨论 |
| 2022年07月20日 周三 19:30 - 20:30 | 网络嵌入算法进阶（NetMF, ProNE, NetSMF, LightNE） | 课件 | 作业 | 讨论 |
| 2022年07月27日 周三 19:30 - 20:30 | 图神经网络基础模型（GCN, GAT, GraphSAGE） | 课件 | 作业 | 讨论 |
| 2022年08月03日 周三 19:30 - 20:30 | 简化的图神经网络模型（SGC, SIGN, SAGN, GAMLP) | 课件 | 作业 | 讨论 |
| 2022年08月10日 周三 19:30 - 20:30 | 大规模图神经网络训练（ClusterGCN, GraphSAINT） | 课件 | 作业 | 讨论 |
| 2022年08月17日 周三 19:30 - 20:30 | 图半监督学习（GRAND, GRAND+, SCR） | 课件 | 作业 | 讨论 |
| 2022年08月24日 周三 19:30 - 20:30 | (特邀报告) 面向药物发现的几何深度学习——唐建教授 | 讨论 | ||
| 2022年08月31日 周三 19:30 - 20:30 | 图自监督学习与预训练(GCC, GraphMAE) | 课件 | 讨论 | |
| 2022年09月07日 周三 19:30 - 20:30 | 深层图神经网络（GCNII, RevGNN） | 课件 | 讨论 | |
| 2022年09月14日 周三 19:30 - 20:30 | 图神经网络应用研讨 | 讨论 |
常见问题
我具备什么条件能申请该课程？
统招本科及以上学历、有深度学习背景、有深度学习相关研究经历或项目者优先考虑。
此课程是否收费？
此课程为公益性质，希望大家共同感受GNN的魅力！
课程规则是什么？
会发布课程资料，每节课会布置小作业，最后需要完成一个课程项目。
本课程是否安排答疑？
课程团队会在微信群或者讨论区（https://discuss.cogdl.ai）答疑。
我如何参加此课程？
简历通过审核后，负责人会在微信群内发布飞书会议链接，点击链接即可听课。 简历投递地址：zhipuhr@aminer.cn，或加HR微信直接投递（需备注：学校+专业+GNN课程学习）！
